1. Redis的吸引力与业务场景
- Redis的普及：互联网公司广泛使用Redis服务器。
- 业务场景：文章未详细列出，但暗示Redis在多个场景下有其独特的优势。
2. Redis为何如此快速
- 单线程模型：尽管直觉上多线程更快，但Redis通过单线程避免了线程切换和锁竞争的开销。
- 基于内存操作：内存的响应时间远快于磁盘，提供了快速的数据访问。
- I/O多路复用技术：非阻塞I/O，允许应用程序在等待I/O操作时继续执行。
3. Redis数据类型
3.1 五大基本数据类型
- 字符串：常用作缓冲层对象。
- 哈希：键值对结构，适用于存储对象。
- 列表：有序列表，支持两端添加元素。
- 集合：无序且不重复的元素集合，支持交集、并集、差集操作。
- 有序集合：元素带有score属性，用于排序。
3.2 有序集合的业务场景
- 排行榜实现：使用有序集合的score作为排序标准。
3.3 有序集合的数据结构
- 内部编码：ziplist（压缩列表）和skiplist（跳跃表）。
- 字典：Redis内部使用，不同于外部使用的哈希对象。
- 跳跃表：提供快速查询，类似于平衡二叉树但实现更简单。
3.4 字典和跳跃表的使用原因
- 字典：查询效率高，但排序效率低。
- 跳跃表：排序效率高，但查询性能略低。
- 结合使用：根据不同场景选择最合适的数据结构。
4. 压缩列表（ziplist）
- 目的：节约内存。
- 应用场景：列表键、哈希键、有序集合（元素个数小于128）。
